Notice bibliographique
Résumé
Efavirenz is in the non‐nucleoside reverse transcriptase inhibitor category of HIV antiretroviral medicines. It is an in vivo inducer of the CYP3A4 isoenzyme within the cytochrome P450 (CYP450) system, and an in vitro inhibitor of the system’s CYP2C9/2C19, 3A4 and 2B6 isoenzymes; as a result, concentrations of psychotropic drugs can be increased or decreased depending on the specific enzyme pathway involved in their metabolism. CYP3A4 is responsible for metabolizing many benzodiazepines and other psychotropics, as well as selective serotonin reuptake inhibitors and tricyclic antidepressants. As an inducer of CYP3A4, efavirenz can increase the rate at which these agents are metabolized, resulting in administered psychotropic drug levels that are below their therapeutic thresholds. Conversely, efavirenz is an inhibitor of CYP2B6, which metabolizes agents such as bupropion; consequently, bupropion levels in the blood can increase. Given the existing conflicting data, the clinician may find it impractical to use an evidence‐based approach when concomitantly prescribing efavirenz and psychotropic drugs to their HIV patients. Instead, it may be preferable to use a more pragmatic approach that applies knowledge of the most current pharmacological and pharmacokinetic data for psychotropics and non‐nucleoside reverse transcriptase inhibitors, which may help better predict their potential interactions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».