Impact of serotype and sequence type on the preferential aerosolization of Streptococcus suis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Streptococcus suis is a swine pathogen that causes pneumonia, septicemia and meningitis. It is also an important zoonotic agent responsible of several outbreaks in China. S. suis strains are classified into 35 serotypes based on the composition of their polysaccharide capsule. S. suis serotype 2 causes the majority of severe infections in pigs and in human, and can be further subdivided into sequence types (STs) based on multilocus sequence typing. The ST1 is associated with highly virulent strains. In North America, the strains most commonly isolated belong to ST25 and ST28, which are respectively moderately and weakly virulent in a mouse model. The presence of S. suis bioaerosols in the air of swine confinement buildings has been previously demonstrated. The aim of this study was to better understand the aerosolization behaviour of S. suis by investigating the preferential aerosolization of various strains of S. suis, belonging to different serotypes or STs, using in-house developed environmental chamber and bubble-burst nebulizer. qPCR technology was used to analyze the ratio of S. suis strains. RESULTS: The results suggest that the highly virulent serotype 2 ST1 strains are preferentially aerosolized and that the S. suis preferential aerosolization is a strain-dependent process. CONCLUSION: These observations will need to be confirmed using a larger number of strains. This study is a proof of concept and increases our knowledge on the potential aerosol transmission of S. suis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».