Government Corruption and Foreign Direct Investment Under the Threat of Expropriation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Foreign investment is often constrained by two forms of political risk: expropriation and corruption. We examine the role of government corruption in foreign direct investment (FDI) when contracts are not fully transparent and investors face the threat of expropriation. Using a novel dataset on worldwide expropriations of FDI over the 1990–2014 period, we find a positive relationship between the extent of foreign investor protections and the likelihood of expropriation when a country’s government is perceived to be highly corrupt, but not otherwise. We then develop a theory of dynamic FDI contracts under imperfect enforcement and contract opacity in which expropriation is a result of illicit deals made with previous governments. In the model, a host-country government manages the FDI contract on behalf of the public, which does not directly observe government type (honest or corrupt). A corrupt type is able to extract rents by encouraging hidden investments in return for bribes. Opportunities for corrupt deals arise from the distortions in the optimal contract when the threat of expropriation is binding. Moreover, a higher likelihood of the government being corrupt increases the public’s temptation to expropriate FDI, magnifying investor risk. The model predicts that expropriation is more likely to occur when the share of government take is low and following allegations of bribes to public officials, and it suggests an alternative channel through which corruption reduces optimal foreign capital flows.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle