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Enregistrement W2380088014

Climate Impacts of the Decadal and Interannual Variability of the Atlantic Thermohaline Circulation in Bergen Climate Model

2005· article· en· W2380088014 sur OpenAlexaboutno aff
Tianjun Zhou

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Atmospheric Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermohaline circulationClimatologyNorth Atlantic oscillationGeologyAtlantic multidecadal oscillationForcing (mathematics)Environmental scienceOceanographyShutdown of thermohaline circulationClimate modelConvectionOcean currentAtmospheric circulationSea surface temperatureStructural basinClimate changeNorth Atlantic Deep WaterGeographyMeteorology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate impacts of the basin-scale and local-scale oscillations of the Atlantic thermohaline circulation (THC) are identified by using Bergen Climate Model (BCM). The basin-wide oscillation occurs at decadal scales with strong cross-equatorial flow, the more localized fluctuation of the THC occurs mainly at interannual scales with weaker cross-equatorial flow. The basin-wide THC oscillation is associated with an intensified Azores high and Icelandic low,the local-scale THC adjustment is accompanied with a negative phase-like North Atlantic Oscillation (NAO). The atmospheric circulation change results in an intensified deep convection in the Labrador Sea in both cases. For the local-scale THC adjustment, the Irminger Sea is dominated by a weakened convection. Surface salinity anomalies in the Labrador Sea are created locally by evaporation anomalies at the sinking regions. Further analyses support that the local-scale THC oscillation is caused passively by the atmosphere forcing. There are evidences indicating that the whole THC conveyor accelerating generates the warmer sub-polar SST, which warms the air and enhances the surface evaporation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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