Blinding in Physical Therapy Trials and Its Association with Treatment Effects
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to examine whether blinding of participants, assessors, health providers, and statisticians have an effect on treatment effect estimates in physical therapy (PT) trials. DESIGN: This was a meta-epidemiological study. Randomized controlled trials in PT were identified by searching the Cochrane Database of Systematic Reviews for meta-analyses of PT interventions. Assessments of blinding in PT trials were conducted independently following established guidelines. RESULTS: Three hundred ninety-three trials and 43 meta-analyses that included 44,622 patients contributed to this study. Only a quarter of the trials were adequately blinded (n = 80; 20%). Most individual components of blinding as well as what they were blinded to were also poorly reported. Although trials with inappropriate blinding of assessors and participants tended to underestimate treatment effects when compared with trials with appropriate blinding of assessors and participants, the difference was not statistically significant (effect size, -0.07; 95% confidence interval, -0.22 to 0.08; effect size, -0.12; 95% confidence interval, -0.30 to 0.06, respectively). CONCLUSIONS: The lack of statistical significance between blinding and effect sizes should not be interpreted as meaning that an impact of blinding on effect size is not present in PT. More empirical evidence in a larger sample is needed to determine which biases are likely to influence reported effect sizes of PT trials and under which conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,531 | 0,760 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».