Canada's residential school system: measuring the intergenerational impact of familial attendance on health and mental health outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We estimate the intergenerational relationship between the residential school (RS) attendance of an older generation family member and the physical and mental health of a younger generation. METHODS: Data from the 2012 Aboriginal Peoples Survey (APS) is used to examine the relationship between previous generational family RS attendance and the current physical and mental health of off-reserve First Nations, Métis and Inuit Canadians. Five outcomes are considered (self-perceived health, mental health, distress, suicidal ideation and suicide attempt). Direct (univariate) and indirect (multivariate) effects of family RS attendance are examined for each dependent variable. We draw from the general and indigenous-specific social determinants of health literature to inform the construction of our models. RESULTS: Familial RS attendance is shown to affect directly all five health and mental health outcomes, and is associated with lower self-perceived health and mental health, and a higher risk for distress and suicidal behaviours. Background, mediating and structural-level variables influence the strength of association. Odds of being in lower self-perceived health remain statistically significantly higher with the presence of familial attendance of RS when controlling for all covariates. The odds of having had a suicide attempt within the past 12 months remain twice as high for those with familial attendance of RS. CONCLUSIONS: Health disparities exist between indigenous and non-indigenous Canadians, an important source of which is a family history of RS attendance. This has implications for clinical practice and Canadian public health, as well as countries with similar historical legacies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».