Localization Test of the Beijing Shanghai Guangzhou Civil Aviation Numerical Forecast System over Guangdong Area
Notice bibliographique
Résumé
In order to optimize the forecasting performance of the WRF based Beijing Shanghai Guangzhou civil aviation numerical forecast system in Guangzhou area,tested three different combinations of physics parameterizatio scheme and data assimilation scheme,conduct numerical simulation to a heavy rainfall event over Guangdong are during October 13-14,2011.The results show that,different combination physics parameterization scheme and data assimilation scheme have greateffect to the precipitation field.The result of using the scheme provided by city university of Hong Kong isbetter than using the scheme provided by Vancouver,Canada(both AWS data are not assimilated).Both using the Hong Kong's scheme,the method of not assimilating AWS data has better result than assimilating AWS data.But for the circulation field,the relative humidity field,the water vapor flux field and the CAP index field,they are less sensitive to different combinations than the precipitation field.Besides,analyze continuou 15 days forecast resultsof the system,the results show that,whether for the precipitation field or the situation field using the Hong Kong's scheme with AWS data are not assimilated gets higher score than the other two combinations,so this scheme is suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».