SPATIO-TEMPORAL CHANGES IN PATTERNS OF LAND USE IN POYANG LAKE DURING THE LAST DECADE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Changes in land use in Poyang Lake from 1988 to 1998 had been explored based on the maximum-likelihood method, using remotely sensed data from Thermatic Mapper (TM) in April 1988 and April 1998. The land use was classified into seven types, forest, shrub-land, meadow, water-body, crop-land, urban-land and bareland.The matrix for land use change was obtained by using overlaying. Areas of forest, water-body and urban-land types increased, while those for cropland, meadow and shrub-land types decreased during the past decade, with a decline of 11.3% for the crop-lands and 42.7% for the meadows. At all elevations the area of both croplands and shrub-lands decreased, but that of urban-lands increased. The area of forests increased markedly and it is especially at the elevation of over 100 m. Results from an analysis on factors affecting the changes in area of land-use types indicated that precipitation controlled the area of water-body and meadow, and the policy-related factors restricted conversions of forests and shrub-lands.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle