Plasma Level of Endothelin-1 and Vascular endothelial growth factor in Vascular Congnitive Impairment and dementia
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the role of endothelin-1(ET-1)and vascular endothelial growth factor(VEGF)in the pathogenesis of Vascular Congnitive Impairment(VCI)and vascular dementia(VaD).Methods Follow-uped patients who were after Cerebral infarction 3 months,patients were divided into No cognitive Impairment(N-VCI)group﹑cognitive impairment,no dementia(CIND)group and Vascular dementia(VaD)group by Montreal Cognitive Assessment Clinical Dementia Rota scales.Radio-immunity was used to detect the concentration of ET-1 and Enzyme-linked immunosorbent assay(ELISA)was used to detect the concentration of VEGF in the plasma of the patients,then,analysed the correlation On plasma ET-1 and VEGF.Results(1)The plasma of ET-1 in VaD group were significantly higher than that of CIND group and N-VCI group,CIND group higher than that of N-VCI group(P0.01),but VEGF in VaD group were lower than that of CIND group and N-VCI group,CIND group lower than that of N-VCI group,there were significantly Statistical differences(P0.01).(2)The plasma of ET-1 showed negative correlation with VEGF(r=-0.808,P0.01).(3)The plasma of ET-1 in VaD group showed negative correlation with MoCA scales(r=-0.719,P0.01),but The plasma of VEGF in VaD was signifycantly positively correlated with MoCA scales(r=0.670,P=0.01).Conclusions High ET-1 and low VEGF take part in the process of VCI and VaD,The plasma of ET-1 showed a positive correlation with VaD condition,and VEGF showed negative correlation with VaD condition,monitoring of these indicators can be used to judge the severity of VaD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».