A Study of Blood Spectrum Morphology about Ocular Ischemic Diseases Caused by Internal Carotid Stenosis and The Difference after Carotid Endarterectomy
Notice bibliographique
Résumé
Objective:To investigate the varied spectrum of ocular ischemic diseases caused by carotid stenosis,and the difference about ocular vessel blood velocity after CEA.Methods: The patients being treated with carotid endarterectomy(CEA) are defined the rate of internal carotid artery stenosis ≥60% by digital subtraction angiography(DSA) or magnetic resonance angiography(MRA) in neurosurgery surgery and vascular surgery departments of People's Liberation Army General Hospital.20 patients are selected and given eye examination and color doppler flowimaging(CDFI) for measurement of the peak systolic velocity(PSV) about ophthalmic,central retinal arteries.7 patients of 20 selected patients are treated with carotid endarterectomy(CEA).CDFI are done again 7 days after CEA.The results are studied statistically.Results: 74.2% spectrum of ocular artery is different from before.83.9% spectrum of central retinal artery is either.PSV in the ophthalmic,central retinal arteries increased significantly 1 week after CEA(P0.05).Conclusion:Internal carotid artery stenosis can obviously cause ocular varied spectrum.CEA can improve the ipsilateral retrobulbar blood flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».