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Enregistrement W2380422788

IMPROVED UNIAXIAL BOUC-WEN MODEL FOR SEISMIC DYNAMIC RESPONSE ANALYSIS OF INELASTIC SYSTEM

2012· article· en· W2380422788 sur OpenAlex
Lufeng Yang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEngineering Mechanics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLog-normal distributionDuctility (Earth science)Structural engineeringNonlinear systemStiffnessIncremental Dynamic AnalysisGeologySeismic waveSeismic analysisMechanicsSeismologyGeotechnical engineeringMaterials sciencePhysicsMathematicsEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An improved uniaxial Bouc-Wen model was developed by taking the P-? and pinching effects,strength and stiffness degradations,as well as strain hardening into account.According to the nonlinear seismic dynamic responses of an inelastic single-degree-of-freedom(SDOF) system under 69 selected earthquake records,the influence of P-? effect on both the mean and coefficient of variation(COV) of seismic ductility demands were quantitatively investigated.The probability distribution type and prediction equation of seismic ductility demand for an inelastic SDOF system with P-? effect were also developed.The analysis results show that the P-? effect induced by the gravity affects significantly the seismic ductility demand,while the effect induced by the vertical seismic excitation is negligible.Linear correlation coefficients between seismic ductility demand and seismic parameters,such as the moment magnitude,epicentral distance and shear wave velocity,are usually unobvious.It also implies that for a short-period system the seismic ductility demand can be modeled as either a Lognormal or Frechet distribution variable,while for a long-period system,the Frechet distribution variable is preferred.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle