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Enregistrement W2380543921 · doi:10.1144/sp437.7

New insights into Kawah Ijen's volcanic system from the wet volcano workshop experiment

2016· article· en· W2380543921 sur OpenAlexaff
Hendra Gunawan, Corentin Caudron, John S. Pallister, Sofyan Primulyana, Bruce Christenson, Wendy McCausland, Vincent van Hinsberg, Jennifer L. Lewicki, Dmitri Rouwet, P. J. Kelly, Christoph Kern, C. A. Werner, J. B. Johnson, Sri Budi Utami, Devy Kamil Syahbana, Ugan B. Saing, Suparjan, Bambang Heri Purwanto, Christine Sealing, María Martínez Cruz, Sukir Maryanto, Philipson Bani, Antoine Laurin, A. Schmid, Kyle Bradley, I Gusti Made Agung Nandaka, Mochammad Hendrasto

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVolcanoGeologySeismology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Volcanoes with crater lakes and/or extensive hydrothermal systems pose significant challenges with respect to monitoring and forecasting eruptions, but they also provide new opportunities to enhance our understanding of magmatic–hydrothermal processes. Their lakes and hydrothermal systems serve as reservoirs for magmatic heat and fluid emissions, filtering and delaying the surface expressions of magmatic unrest and eruption, yet they also enable sampling and monitoring of geochemical tracers. Here, we describe the outcomes of a highly focused international experimental campaign and workshop carried out at Kawah Ijen volcano, Indonesia, in September 2014, designed to answer fundamental questions about how to improve monitoring and eruption forecasting at wet volcanoes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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