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Enregistrement W2380559343

Relationship between alexithymia and depression in patients with cerebral hemorrhage

2014· article· en· W2380559343 sur OpenAlexaboutno aff
Yan Min-s

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Rehabilitation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaHamdDepression (economics)PsychologyToronto Alexithymia ScaleClinical psychologyCorrelationHamilton depression scalePsychiatryAnxiety
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective:To explore the relationship between alexithymia and depression in patients with cerebral hemorrhage(CH).Methods:All 206patients with CH were subjected to a questionnaire survey by Toronto alexithymia scale(TAS)and Hamilton depression scale(HAMD)one week after operation,and divided into the depression group and non-depression group according to the HAMD.Firstly,the general information was compared between the two groups,and then the Pearson correlation analysis and multivariate linear regression analysis were used to explore the effect of alexithymia on depression.Results:57.28%(118/206)and 41.26%(85/206)patients with CH suffered depression and alexithymia,respectively.The affective disorder of recognition,affective disorder of description,extroverted thinking and the total score of TAS in the depression group were significantly higher than those in the non-depression group(P0.05).Pearson correlation analysis revealed that the HAMD was positively correlated with TAS score,the affective disorder of recognition,affective disorder of description,extroverted thinking(r=0.389,0.374,0.281and 0.456respectively,P0.05).Multivariate linear regression analysis showed that affective disorder of recognition and extroverted thinking were the influencing factors of depression in patients with CH(P0.05).Conclusions:Alexithymia was an influencing factor of depression in patients with CH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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