Relationship between alexithymia and depression in patients with cerebral hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Objective:To explore the relationship between alexithymia and depression in patients with cerebral hemorrhage(CH).Methods:All 206patients with CH were subjected to a questionnaire survey by Toronto alexithymia scale(TAS)and Hamilton depression scale(HAMD)one week after operation,and divided into the depression group and non-depression group according to the HAMD.Firstly,the general information was compared between the two groups,and then the Pearson correlation analysis and multivariate linear regression analysis were used to explore the effect of alexithymia on depression.Results:57.28%(118/206)and 41.26%(85/206)patients with CH suffered depression and alexithymia,respectively.The affective disorder of recognition,affective disorder of description,extroverted thinking and the total score of TAS in the depression group were significantly higher than those in the non-depression group(P0.05).Pearson correlation analysis revealed that the HAMD was positively correlated with TAS score,the affective disorder of recognition,affective disorder of description,extroverted thinking(r=0.389,0.374,0.281and 0.456respectively,P0.05).Multivariate linear regression analysis showed that affective disorder of recognition and extroverted thinking were the influencing factors of depression in patients with CH(P0.05).Conclusions:Alexithymia was an influencing factor of depression in patients with CH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».