Diagnosis of Global Vegetation-Atmosphere Interactions at the Interannual Time Scale
Notice bibliographique
Résumé
Time-lag correlation between monthly leaf area index(LAI) derived from satellite remote sensing by NOAA Advanced Very High Resolution Radiometer(AVHRR),2-m air temperature from ERA40 reanalysis and precipitation from Climate Prediction Center Merged Analysis of Precipitation(CMAP) during the 19-year period(1982-2000) is analyzed for the whole year and four seasons.Self-correlations of LAI,temperature and precipita-tion are calculated.Feedback of LAI on later time temperature and precipitation is studied based on linear theory.By comparing the simultaneous LAI-temperature and LAI-precipitation correlations,it is found that LAI is more closely related to concurrent temperature than concurrent precipitation around most parts of the global continents,with generally positive(negative) LAI-temperature correlation coefficients to the north(south) of 30°N.As for the LAI-temperature or LAI-precipitation relationship with LAI lagging one month,LAI is more closely and positively correlated with antecedent precipitation in most parts of the mid-low latitudes of the Northern Hemisphere and southward of 20°S;whereas LAI is more closely connected with one-month earlier temperature in the eastern mid-latitudes of the Northern Hemisphere and in the southern tropics,with positive correlation in the mid-latitudes of the Northern Hemisphere and southern tropical Africa and negative correlation in eastern Amazon and northern Australia.The aforementioned LAI-temperature correlations are most significant during spring and autumn,whereas LAI is more closely correlated with one-month earlier precipitation during rainy seasons,i.e.JJA(June,July,August) for the Northern Hemisphere and DJF(December,January,February) for the Southern Hemisphere.Significant positive feedback of LAI on later surface temperature exists in the mid-high latitudes of North America,West Europe,and eastern Eurasian continent;whereas significant negative feedback on temperature occurs around most parts to the south of 20°S.The explained variance by the feedback of LAI on temperature can be as large as 20% of the total variance poleward of 20°S and 20°N.Significant positive feedback of LAI on precipitation occurs in northwestern Canada,southern East European plain,northeastern Eurasian continent,northern part of the Indo-China Peninsula,and coastal areas of the tropics,such as eastern Amazon plain,to the east of the East African Plateau and northwestern Australia;whereas most of the negative feedback of LAI on precipitation is not statistically significant.The explained variance by the feedback of LAI on precipitation can be as large as 20% of the total variance poleward of 20°N.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».