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Enregistrement W2380748716

Diagnosis of Global Vegetation-Atmosphere Interactions at the Interannual Time Scale

2008· article· en· W2380748716 sur OpenAlexaboutno aff
Wei Li

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Atmospheric Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLeaf Properties and Growth Measurement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdvanced very-high-resolution radiometerNorthern HemisphereClimatologyPrecipitationEnvironmental scienceLeaf area indexSouthern HemisphereLatitudeAtmospheric sciencesTropicsVegetation (pathology)Sea surface temperatureSatelliteGeographyGeologyMeteorology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Time-lag correlation between monthly leaf area index(LAI) derived from satellite remote sensing by NOAA Advanced Very High Resolution Radiometer(AVHRR),2-m air temperature from ERA40 reanalysis and precipitation from Climate Prediction Center Merged Analysis of Precipitation(CMAP) during the 19-year period(1982-2000) is analyzed for the whole year and four seasons.Self-correlations of LAI,temperature and precipita-tion are calculated.Feedback of LAI on later time temperature and precipitation is studied based on linear theory.By comparing the simultaneous LAI-temperature and LAI-precipitation correlations,it is found that LAI is more closely related to concurrent temperature than concurrent precipitation around most parts of the global continents,with generally positive(negative) LAI-temperature correlation coefficients to the north(south) of 30°N.As for the LAI-temperature or LAI-precipitation relationship with LAI lagging one month,LAI is more closely and positively correlated with antecedent precipitation in most parts of the mid-low latitudes of the Northern Hemisphere and southward of 20°S;whereas LAI is more closely connected with one-month earlier temperature in the eastern mid-latitudes of the Northern Hemisphere and in the southern tropics,with positive correlation in the mid-latitudes of the Northern Hemisphere and southern tropical Africa and negative correlation in eastern Amazon and northern Australia.The aforementioned LAI-temperature correlations are most significant during spring and autumn,whereas LAI is more closely correlated with one-month earlier precipitation during rainy seasons,i.e.JJA(June,July,August) for the Northern Hemisphere and DJF(December,January,February) for the Southern Hemisphere.Significant positive feedback of LAI on later surface temperature exists in the mid-high latitudes of North America,West Europe,and eastern Eurasian continent;whereas significant negative feedback on temperature occurs around most parts to the south of 20°S.The explained variance by the feedback of LAI on temperature can be as large as 20% of the total variance poleward of 20°S and 20°N.Significant positive feedback of LAI on precipitation occurs in northwestern Canada,southern East European plain,northeastern Eurasian continent,northern part of the Indo-China Peninsula,and coastal areas of the tropics,such as eastern Amazon plain,to the east of the East African Plateau and northwestern Australia;whereas most of the negative feedback of LAI on precipitation is not statistically significant.The explained variance by the feedback of LAI on precipitation can be as large as 20% of the total variance poleward of 20°N.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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