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Enregistrement W2380764717 · doi:10.1039/c6sm00224b

Exploring the dynamics of phase separation in colloid–polymer mixtures with long range attraction

2016· article· en· W2380764717 sur OpenAlexafffund
Juan Sabín, Arthur E. Bailey, Barbara J. Frisken

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensSciencetech (Canada)Simon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space Agency
Mots-clésAttractionColloidScalingChemical physicsPolymerPhase (matter)Phase diagramRange (aeronautics)Materials scienceColloidal particleStatistical physicsChemistryPhysicsMathematicsPhysical chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have studied the kinetics of phase separation and gel formation in a low-dispersity colloid - non-adsorbing polymer system with long range attraction using small-angle light scattering. This system exhibits two-phase and three-phase coexistence of gas, liquid and crystal phases when the strength of attraction is between 2 and 4kBT and gel phases when the strength of attraction is increased. For those samples that undergo macroscopic phase separation, whether to gas-crystal, gas-liquid or gas-liquid-crystal coexistence, we observe dynamic scaling of the structure factor and growth of a characteristic length scale that behaves as expected for phase separation in fluids. In samples that gel, the power law associated with the growth of the dominant length scale is not equal to 1/3, but appears to depend mainly on the strength of attraction, decreasing from 1/3 for samples near the coexistence region to 1/27 at 8kBT, over a wide range of colloid and polymer concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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