Analysis of the HMW-GS Composition of Sichuan-Tibet Region Bread Wheat Landraces
Notice bibliographique
Résumé
The high molecular weight glutenin subunit(HMW-GS) composition of 36 bread wheat landraces from Sichuan-Tibet region was evaluated by using SDS-PAGE method.It was showed that seven HMW-GS combinations were found.Among them,the predominant combination was null,7+8 and 2+12,with a frequency of high up to 58.33%.At Glu-A 1,Glu-B 1 and Glu-D 1 locus,there were 3,5 and 3 allelic variations,respectively.The subunit occurred with the highest frequency were null(86.11%),7+8(63.89%) and 2+12(94.44%) at Glu-A 1,Glu-B 1 and Glu-D 1 locus,respectively.It is interesting that a novel type HMW-GS,with slower electrophoresis mobility than that of By 8 and occurred with Bx 7,was detected in Glu-B 1 locus of WL25 and a silenced Dx was screed out in Glu-D 1 locus of WL 16,respectively.Moreover,the bread making quality scores of these wheats varied from 4 to 8,none of them could reach 9 or 10.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».