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Enregistrement W2380932463

Synthesis, Structure and Properties of Fe3O4 Nanofluids with Liquid–like Behavior

2011· article· en· W2380932463 sur OpenAlexaff
Tan Yu-Mo, Yaping Zheng, Zhang Ai-Bei, Lan Lan, Wei Chen

Notice bibliographique

RevueCailiao yanjiu xuebao · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanofluidMaterials sciencePulmonary surfactantNanoparticleChemical engineeringModulusShear modulusIonComposite materialLayer (electronics)Shear (geology)NanotechnologyOrganic chemistryChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fe_3O_4 nanoparticles were modified with ionic surfactant(CH_3O)_3Si(CH_2)_3N~+(CH_3) (C_(10)H_(20))_2Cl~-,and then the chloridion was replaced by the anion C_9H_(19)C_6H_4(OCH_2CH_2)_(20)O(CH_2)_3SO_3 through an ion-exchange process.As a result,an electrical double-layer structure was formed on the surface of Fe_3O_4 nanoparticles.The results showed that the surface layer has been successfully grafted on Fe_3O_4 nanoparticles surface and the modified Fe_3O_4 nanoparticles were well dispersed.The loss shear modulus Gof Fe_3O_4 nanofluids was significantly greater than the storage shear modulus G' at room temperature, which confirms the typical fluid-behavior.Great stability and good flowability are well maintained after standing for a year at room temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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