Effect of Multiple Freeze-thaw Cycles on the Microflora of Quick-frozen Dumplings
Notice bibliographique
Résumé
The effect of temperature fluctuations caused by repeated freeze-thaw cycles on the number and diversity of microorganisms in quick-frozen dumplings was investigated using polymerase chain reaction-denaturing gradient gel electrophoresis(PCR-DGGE) and traditional plate culture methods. The dumpling fillers were inoculated with Staphylococcus aureus to analyze the dynamic changes in S. aureus itself and its influence on the dumpling microflora. The results showed that the quantity and diversity of microorganisms in the dumplings increased significantly(p 0.05) with increasing freeze-thaw cycles. At the last cycle, S. aureus count in the inoculated dumplings increased from 3.49 to 5.07 log10 CFU/g, which reached the minimum count for Staphylococcal toxicity, of 105 CFU/g. PCR-DGGE showed that lactic acid bacteria, Pseudomonadales bacterium and Brochothrix thermosphacta were the dominant strains in the dumplings during the freeze-thaw cycles, while the counts of S. aureus increased and finally became the dominant strain. The results of PCR-DGGE and the traditional culture method were generally consistent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».