MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2381226499

Evidence-based Guidelines on Medication Therapy for Children with Vitamin D Deifciency:A Systematic Review

2015· article· en· W2381226499 sur OpenAlexaboutno aff
Zhao Li-pin

Notice bibliographique

RevueZhongguo xunzheng yixue zazhi · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineMedicineFamily medicineScope (computer science)CLARITYPediatricsMedical physicsPathologyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To systematically review the quality of evidence-based guidelines(EBGs) on medication therapy for children with vitamin D deficiency,and to compare differences and similarities of the drugs recommended,in order to provide guidance for clinical practice. Methods Databases such as the TRIP,Pub Med,EMbase,CNKI,VIP,Wan Fang Data,CBM,National Guideline Clearinghouse and Guidelines International Network were searched to collect EBGs on medication therapy for children with vitamin D deficiency. The methodological quality of the guideline was evaluated according to the AGREE II instrument,and the differences between recommendations were compared. Results A total of 9 EBGs were included. Among them,3 guidelines were developed by America,1 by Europe,1 by France,1 by China,1 by Poland,1 by Canadian and 1 guideline was by Australia and New Zealand. Seven guidelines were developed specially for children,while others were for people of different ages. According to the AGREE II instrument,only Scope and purpose and clarity and presentation were scored more than 60%. The recommendations of different guidelines were of large different. Conclusions The quality of included guidelines concerning children with vitamin D deficiency is vary. Although only the America 2011 guideline is of high quality,the strength of recommendation is not high. Thus,the development of national guidelines is urgently needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,107
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,107
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,007
Bibliométrie0,0220,018
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,465
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,041 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZhongguo xunzheng yixue zazhiMême sujetClinical practice guidelines implementationTravaux en français237 207