Numerical Simulation and Measurement of Droplet Velocity During High Velocity Arc Spraying
Notice bibliographique
Résumé
Droplet velocity is one of main factors influencing the coating properties.Based on the theories of gas dynamics and multiphase fluid mechanics,the velocity problems of the atomization gas and droplet during high velocity arc spraying (HVAS) were modeled and solved by a numerical method,and experiments were carried out to measure the average velocity changes using Al and 3Cr13 wires.A good agreement between the numerical and experimental results was observed.The results showed that the exit velocity of atomization gas maintained the original velocity (approximately 690m/s) for a certain distance,then decreased with increasing distance from the nozzle,and this corresponded to the interaction between expansion wave and compression wave after the supersonic velocity gas passing the Laval tube.The in flight droplets experienced an acceleration deceleration velocity profile.The smaller droplets could reach higher maximum velocity at shorter flight distance.Beyond the flight distance where the maximum velocity was reached,the smaller droplets were decelerated rapidly due to their lower inertia force.On the other hand,the larger droplets did not exhibit a marked deceleration because of their high inertia force.And the droplet velocity was determined by Reynolds number.Simulation and measurement proved that the maximum velocities of Al and 3Cr13 droplets were greater than the velocity of sound during high velocity arc spraying.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».