Gas‐in‐place calculations in shale gas reservoirs using experimental adsorption data with adsorption models
Notice bibliographique
Résumé
In this research, experimental adsorption measurements for a Dadas shale sample were conducted at various pressures (up to 13 790 kPa (2000 psia)) and temperatures (25, 50, and 75 °C) using pure methane (CH4). The effects of temperature and pressure on adsorption were observed. As pressure increases, CH4 adsorption increases. However, as temperature increases, CH4 adsorption decreases. Moreover, by using Langmuir isotherm and Ono‐Kondo models, experimental adsorption results were evaluated and adsorption isotherms were constructed. Although Ono‐Kondo and Langmuir isotherm models have similar fittings to the experimental adsorption data of Dadas shale, Ono‐Kondo models have several advantages. Different from Langmuir isotherms, the volume of adsorbed fluid, absolute adsorption data, and surface area of Dadas shale sample were predicted by Ono‐Kondo models. By comparing the results of the Ono‐Kondo monolayer and three‐layer models, the adsorption type of the Dadas shale sample was found as a monolayer (Type I). It was concluded that the Ono‐Kondo monolayer model is capable of fitting adsorption isotherms, especially at high pressures for shale samples. For initial gas‐in‐place calculations, the equations derived using the Langmuir isotherm were modified by the Ono‐Kondo monolayer model. For the first time, the Ono‐Kondo monolayer model was used in the formula of initial gas‐in‐place calculation. This formula provides better adsorption data evaluation, initial gas‐in‐place amounts, and adsorbed gas ratios in shale gas reservoir conditions compared to the values obtained with the Langmuir isotherm. This method is suggested to be used in flow and gas production simulations of shale gas reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».