MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2381941122

Avaliação Crítica da Literatura: roteiro para a sessão de artigos de revista

2003· article· pt· W2381941122 sur OpenAlexaboutno aff
Aldemar Araújo Castro

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Em 1981, o Canadian Medical Association Journal publicou uma serie de cinco artigos, intitulados How to read clinical journals (Canadian, 1981), onde era explicado como fazer a avaliacao critica da literatura medica, ou dito de outra maneira, a avaliacao da qualidade da informacao na area da saude. A aceitacao desta serie e os novos conhecimentos gerados desde entao resultou numa nova serie publicada desta vez no Journal of the American Medical Association, sob o titulo User's guide to the medical literature (JAMA, 1992). Esta ultima serie e a revisao e ampliacao da serie anterior, e repetiu o mesmo sucesso, sendo amplamente divulgado e adotado nos mais variados ambientes cientificos. Todo este esforco foi realizado no sentido de uniformizar a forma como era realizada a avaliacao critica da literatura em diferentes instituicoes. O conhecimento deste modelo de avaliacao critica vem sendo utilizado amplamente nas reunioes de revista (Journal clubs) dos cursos de graduacao, dos programas de residencia e pos-graduacao.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,082
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,301
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0820,301
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0390,033
Études des sciences et des technologies0,0110,025
Communication savante0,0390,027
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetHealth Sciences Research and Education→Travaux en français237 207→