Notice bibliographique
Résumé
This paper introduces the main principles and structure of the GIS model (CLUECH, Conversion of land use and its effects in China) to analyze the land use change. Through GIS modeling, this paper reveals the factors that determine the distribution of the different land use types, and special emphasis is put to cultivated land. Correlation and regression analysis are used to identify the most important explanatory variables from a large set of candidate determining factors. We found that the distribution of land use in China is best described by a combination of different biophysical and socio economic factors. Furthermore, both scale and type of the studied region can have a very important effect on the correctness of the model. The result shows that the distribution of cultivated land is strongly correlated with the distribution of population, especially with the distribution of agricultural population. This relation shows the rural character of China, where population and agriculture are strongly clustered. Other important factors explaining the distribution of cultivated land are the suitability of the soil for irrigated rice cultivation, elevation, temperature, and some hydrological conditions. This means that cultivated land is also strongly related to the suitability of the soil for agriculture. In the spatial aspect, this model reveals that the conversion of cultivated land in China will mainly happen in the transition area between the eastern farming region and the west husbandry region, because of the land suitability and ecological reasons. The main results of the CLUECH model can be judged as reasonable and applied to the policy making related land use/land cover change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».