Notice bibliographique
Résumé
Back-cross breeding combined with rapid generation-adding and target gene PCR molecular tracking detection was taken to transfer TaEBP genes to 7 wheat cultivars which are now widely used in Huang-huai wheat producing area.The transgenic BC3F1 strain groups were obtained within one year.PCR analysis showed that the average positive rate of TaEBP gene in F1 hybrid was more than 72.3%,in the different backcross generation of 6 recurrent parents,the segregation ratio of genetic distribution of PCR-positive individual plants and PCR-negative individual plants was about 1∶1,the ratio was 3∶1 in BC3F2 generation of Xingmai 6.The results showed that the distribution of exogenous TaEBP gene with a dominant allele amplification results of genetic ratio.Under PEG-6000 stress,the 3 interogression lines from Xingmai 6 BC3F2 generations of backcross introgression lines seedling resistance identification showed,the 3 transgenic introgression lines drought resistance increased obviously.The results confirmed that to transfer TaEBP gene into other wheat cultivars by backcrossing,rapid generation-adding and target gene PCR molecular tracking detection is a simple and effective approach to getting a new transgenic wheat and directional improving resistance of wheat varieties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».