Top Management Support, Organizational Learning, Innovative Behavior, Employee Commitment and Organizational Performance of Manufacturing Companies in Hai Phong
Notice bibliographique
Résumé
Many organizational researchers consider innovative behavior to be an important work related factor (Fex & Spector, 2006). Researchers have found strong links between innovative behavior and organizational performance in the workplace. Jex, Beehr and Roberts (1992) found innovative behavior of employees as direct outcomes of organizational performance. Similarly, innovative behavior has been identified as a major effect for financial outcomes by many researchers (Dewe, 2003). Innovative behavior was found to be another major effect for employee satisfaction (Fox and Spector, 2006). Fox and Spector (2006) identified positive work behavior as a behavioral response caused by innovative behavior of employees (Noe, 2000). Top management support is another highly researched organizational factor that has been found to affect job attitudes and work behavior (Weiss, 2002). Top management support has been found to affect behaviors such as organizational citizenship behavior, absenteeism, turnover, and work performance (Feather & Rauter, 2004). In a HRD related topic, Egan, Yang and Barlett (2004) examined the relationship between top management support and organizational performance and shown that there is a positive relationship between these two variables. The factors discussed above that is organizational learning, top management support, innovative behavior, employee commitment, and organizational performance are the focus of this study. Exploration of these variables was based on a systematic examination of literature, a unique contribution toward elaborating upon the elements impacting organizational performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».