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Enregistrement W2382278816

The Raman Spectroscopic Analysis on Several Nephrite Jades from Different Provenances and the Application in Non-destructive Study of Ancient Jade Artifacts

2009· article· en· W2382278816 sur OpenAlexaboutno aff
Gan Fuxi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Light Scattering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMineralogy and Gemology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTremoliteJADE (particle detector)ActinoliteRaman spectroscopyMineralMineralogyGeologyArchaeologyMaterials scienceChemistryChloritePaleontologyOpticsGeographyPhysicsComposite materialMetallurgy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Raman spectroscopy are used to analyze the nephrite jades from Xinjiang,Qinghai,Jiangsu,Liaoning,Korea,Russia,Canada,New Zealand and Australian.First of all,the Raman spectroscopy can be used to identify the tremolite type nephrite jades and actinolite type nephrite jades.Secondly,the evident shift of Raman peaks in the low-frequency region reflects the chemical substitutions that typically occur in nephrite jades.Finally the relative intensity of the symmetric stretching vibration of Si-Ob-Si in 674cm-1 with the surface condition and the micro-morphology are studied separately.Based on the Raman spectroscopic study the 9 Chinese ancient jade artifacts,which were excavated from Yinxu Site of Anyang in Henan Province,Luoyang in Henan Province and Liangzhu Site of Zhejiang Province,are identified as the tremolite type nephrite jades.It is shown that the Raman spectroscopic technique is a good nondestructive approach for the identification and the investigation of the structures and the mineral composition of Chinese ancient jade artifacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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