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Enregistrement W2382290357

Residence-employment structure analysis on spaces of geography and flows in Shenyang City

2013· article· en· W2382290357 sur OpenAlexaff
Xiu Chun-lian

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional Economic and Spatial Analysis
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResidenceGeographyCensusSpace (punctuation)Economic geographyPopulationEliteDistribution (mathematics)Regional scienceDemographic economicsEconomic growthSociologyDemographyEconomicsPolitical scienceMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article makes a comprehensive spatial analysis of Shenyang City's residence-employment structure,using factor analysis method and and employment data from the Sixth Population Census and the Second Economic Census.Comparative analysis based on geographical space at urban scale and space of flows via variables reveals some key findings.(1) The four factors of Shenyang's geographical space are mass factor,comprehensive employment factor,grass-root floating population factor,and cultural elite factor,while the city's space of flows can be characterized by factor and employment factor.(2) The function plays a more important role than the employment function in shaping the city's geographical space,although the latter still accounts for noticeable variance across urban geographical space.Thus the analysis of integrated residence-employment space is crucial in understanding the city's spatial and functional structure.(3) The distribution of the elements of urban society is still largely organized within the traditional geographical space.Residential space is more differentiated than employment space,with the employment space demonstrating a higher degree of concentration.(4) Apparent differences can be observed between the residence-employment space of cultural elite and that of the ordinary urban mass.As a result of the development and distribution of universities,Danwei(working unit) is still one of the key spatial characteristics of the expanding mega-city.(5) The city's space is expanding almost ubiquitously,while the expansion of employment space is much limited.For example,the employment of elite class is located in urban heart and along the city's Golden Corridor,resulting in obvious residence-employment spatial mismatch.Several large-scale structures have formed in urban space,such as residential sector,employment corridor,and flow sphere.(6) Universities and university towns,administrative offices,financial institutions,and other producer services are the main constituents of the city's space of flows.In the spatial organization of variables,no clear decentralization or polycentralization in employment has emerged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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