Telephone investigation of influenza-like illness and medical care-seeking behavior of Guangzhou residents in pandemic influenza A(H1N1)
Notice bibliographique
Résumé
Objective To rapidly assess influenza-like illness(ILI) and common cold morbidity,medical care-seeking behaviors of Guangzhou residents from 1 October to 31 December 2009.Methods Attack rates of ILI and common cold were investigated by using Computer-Assisted-Telephone-Interviewing System(CATI) technology and uniform questionnaire.A descriptive epidemiologic analysis was applied to the survey. Results Altogether 6 325 telephone calls had been made,of which 1 030 were successfully dialed.A total of 505 Guangzhou families(1 197 persons) were investigated,with a successful response rate of 49.03%.The attack rates of ILI and common cold were 6.02% and 8.77%,respectively.The people in the group of junior years,especially 10 years of age,had the highest attack rates(20.99% for ILI and 9.88% for common cold).The attack rate of ILI was 6.19% for male and 5.84 % for female.The attack rate of ILI was 2.92% in November,higher than that(1.84%) in October and that(1.25%)in December(P0.05).Using direct standardization method,ILI incidence among Guangzhou residents during the fourth quarter of 2009 was estimated to be 7.37%(733 194 /9 942 022).The proportions of choosing provincial and municipal hospitals for medical care were the highest both in ILI(41.67%) and common cold(46.67%),respectively.Conclusion The attack rate of ILI in Guangzhou residents in the fourth quarter of 2009 was higher than ever before.People at low age group,particularly children below 10 years old,were subject to seasonal influenza,and should be the key target group for preventing from respiratory infectious diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».