Effects of Simulated Acid Rain on Seed Germination and Seedling Physiological Characteristics of Medicago Sativa L.
Notice bibliographique
Résumé
Using the seed of Medicago Sativa L.as material.We studied the effect of different pH simulated acid rain on the seed germination and seedling physiological characteristics of Medicago Sativa L.The experiment tested the germination power,germination rate,germination index,vitality index,seedling fresh weight,root length,bud length,chlorophyll content of seedling leaf and permeability of plasma membrane etc targets.The results of the test indicated that the germination power,germination rate,germination index and vitality index all decreased with the simulated acid rain density increased.There were great changes among the indexes of seedling growth increment:seedling fresh weight and root length increased with simulated acid rain pH rising,while bud length decreased with simulated acid rain pH increasing.The results indicated that bud growth was restrained by simulated acid rain.And permeability of plasma membrane decreased with the acid rain pH increasing,which showed that seedling leaves were destroyed by the acid rain.With simulated acid rain pH going up,the chlorophyll content of seedling leaf enlarged.The experiment proved that the seed of Medicago Sativa L.under the condition of weak acid(pH≥4.0) can normally sprout and growth,and has certain acid-tolerance.But under the condition of strong acid(pH≤3.0) seed germination and seedling growth were seriously restrained by simulated acid rain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».