A Brief Clinical Assessment of Cognitive Deficit with Impaired Daily Living Functioning in Parkinson’s Patients with and without Dementia
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive decline in Parkinson’s disease (PD) is defined as dementia which affects activities of daily living (ADL) function. Dementia is one of the recognized issues in the treatment of Parkinson’s disease patients (PDP) as it is becoming a major contributor to morbidity. The objective of our study was to evaluate the cognitive decline in Parkinson’s disease patients (PDP) and the influence of cognition on daily living function deterioration in cognitively impaired and cognitively unimpaired PDP. Cognitively impaired PDP (n = 24), and cognitively unimpaired PDP (n = 16) were administered MoCA and MMSE performance based tests for cognitive measurements and Alzheimer’s Disease Cooperative Study Activities of Daily Living Inventory (ADCS-ADL) to determine everyday functioning. The significances of MoCA and MMSE among cognitively impaired PDP and cognitively unimpaired PDP in univariant analysis were P < 0.001 and P < 0.05. In partial correlation, MoCA was strongly related to ADL function as compare to MMSE (r = 0.623, P = 0.001). Cognitively impaired PDP showed significantly lower score on visuo-construction and attention. Among all variables of MoCA domains, attention is strongly associated with instrumental activity daily living (IADL) scores (logistic regression coefficient = 0.672, P = 0.01). These results suggest that dementia affects daily living performances especially the IADL tasks like attention and execution. Therefore, the assessment of complex daily activities particularly IADL is probably useful for the diagnosis of early stage cognitive impairment in PDP. Further MMSE test is less sensitive than MoCA for detecting significant cognitive decline in PDP and impaired attention is an important determinant of ADL functions in cognitively impaired PDP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».