Characteristics of mercury emission and demercurization property of NID system of a 410t/h pulverized coal fired boiler
Notice bibliographique
Résumé
Coal, slag, and fly ashes were sampled from a 410t/h utility boiler with the equipment of NID (Novel Integrated Desulfurization) system and mercury concentrations of these samples were determined. OntarioHydro method was applied to determine mercury speciation in flue gas before NID and after ESP. The experimental data indicate that the majority of mercury goes into fly ash. The ratio of mercury quantity in fly ash to total combustion product is about 90%, while that in flue gas is about 10%. The results also show that before NID and after ESP, the gaseous mercury concentration in the flue gas is about 21.3μg/m3~22.4μg/m3 and 1.93μg/m3~3.67μg/m3 respectively, indicating that the NID system has quite high mercury removal efficiency up to 83.6%~90.9%. The percentage of Hg2+ which is the main mercury speciation in flue gas before NID is about 67%. The percentage of Hg2+ in flue gas after ESP is about 71.8%~85.1%, while the content of Hg0 is zero, indicating that some chemical reactions have been happened to Hg0 when it passes by NID system. Hg0 becomes Hg2+ and is then adsorbed and removed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».