Study on Effect of Water Immersion and Gibberellin Treatments on Seed Germination of Vitex negundo var. heterophylla
Notice bibliographique
Résumé
Experiments on improving Vitex negundo var.heterophylla seeds germination were carried by different treatment methods,one was water immersion treatment for different days(1,2,3 d),the other was comprehensive treatment dealing seeds with 0.8‰ gibberellin for different hours(2,4,6 h) after the water immersion for different days(1,2,3 d).The results indicated that both treatment methods had obvious effect on seeds germination percentage,germinability and germinates index of Vitex negundo var.heterophylla.Water immersion treated for three days,seed germination rate(70.00%),germinability(65.33%) and germination index(22.01) improved significantly.However,effect of water immersion treatment for one days was not obvious.Comprehensive treatment had significant effects on seeds germination percentage,germinability and germinates index of Vitex negundo var heterophylla,especially in germination rate.Germinability and germination index of comprehensive treatment were not significant compared with water immersion treatment.Comprehensively considered,the method that water immersion for 2 days then disposed by 0.8‰ gibberellin for 4 hours was the best treatment,the germination percentage 87.33%,germinability 64.67% and germinates index 20.00.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».