MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2382369832

Effect of Heavy Mental Pollution on Both Germination and Antioxidant Activity of Mongolia Herb Seeds

2015· article· en· W2382369832 sur OpenAlexvenueno aff
MU Wen-jin

Notice bibliographique

RevueSeed · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMagnetic and Electromagnetic Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationSolanum nigrumSolanumAntioxidantHorticultureHerbHydroponicsBotanyBiologyChemistryMedicinal herbsTraditional medicineBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Utilizing the hydroponics,the author have researched the variance of germination percentage,bud length and Antioxidant activity,caused by various heavy metal ion,of seeds of three species including Hyoscyamus niger L. Solanum nigrum L. and Solanum septemlobum Bunge. The consequence revealed that the Pb2 +and Cr3 +presented more and more severe inhibition on the bud length,germination percentage and antioxidant activity of the three kinds of plants with the increasing of concentration. Also did that of Pb2 +and Cr3 +on the antioxidant activity of Hyoscyamus niger L and Solanum nigrum L. Especially,while the Cr3 +was 200 mg / L then Pb2 +to 500 mg / L,the inhibition showed particularly outstanding on the germination percentage of the three. It must be pointed out that,with Pb2 +and Cr3 +being 200 mg / L and 25 mg / L respectively,the inhibition on antioxidant activity of Solanum septemlobum Bunge happened to be week,but enhance with the succeeding increasing in concentration of the two typical ions. as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSeedMême sujetMagnetic and Electromagnetic EffectsTravaux en français237 207