Association of serum cystatin C and risk of mild cognitive impairment in elderly patients with type 2 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the association of serum Cystatin C level and mild cognitive impairment(MCI)in elderly people with type 2diabetes mellitus(T2DM)and to analyze the risk factors for MCI.Methods A total of 156elderly people with type 2diabetes mellitus were divided into two groups:MCI and normal cognition(NC)group.All subjects were evaluated with cognition scores of Mini-mental state examination(MMSE),Montreal Cognitive Assessment(MoCA),SelfRating Anxiety Scale(SAS),Center for Epidemiogical Studies Depression Scale(CES-D),Screening Scale for Parkinson disease(SSPD),Activity of Daily Living(ADL),and Global Deterioration Scale(GDS).CystatinC,HbA1c,triglyceride(TG),total cholesterol(TC),and blood pressure were examined.Independent t-test,correlations and logistic regression analysis were performed.Results The elderly diabetic patients complicated with MCI showed a higher level of serum Cystatin C than those in NC group(P=0.018).Cystatin C was negatively correlated with the score of MMSE,and score,visuospatial/ executive,naming,attention,language and delayed recall of MOCA(P0.001).Logistic regression analysis showed that diabetes duration,hypertension,HbA1cand Cystatin C were the variables of the equation.Conclusion Multiple risk factor including the higher level of serum Cystatin C may induce MCI in elderly T2DM people,but larger sample study is needed for further verification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».