Analysis of related influencing factors for dementia in Parkinson disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the related influencing factors of Parkinson disease dementia (PDD).Methods A controlled study was conducted in Outpatient Department of Parkinson disease from 2006 to 2007.There were 48 PDD patients (PDD group) and 72 Parkinson disease (PD) patients (PD group).In PDD patients,dementia was found at least 2 or more than 2 years after occurrence of PD. Questionnaire,including baseline information was performed.The grade of PD was diagnosed in accordance with UK Parkinson Disease Society Brain Bank Clinical Criteria.Dementia diagnosis was based on Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders Forth Edition(DSM-Ⅳ). PD was evaluated by Unified Parkinson Disease Rating Scale (UPDRS).Cognitive condition was assessed by Mini-Mental State Examination(MMSE),Montreal Cognitive Assessment(MoCA),Rapid Verbal Retrieve Test (RVR) and Clock Drawing Test (CDT).Single unconditioned logistic regression analysis and multiple logistic regression model were applied.Results The mean age was (75.44±8.97) years old in PDD group and (70.35±11.34) years old in PD group.In simple factor analysis,age and UPDRS Ⅲ score in PDD group were all higher than those in PD group (P0.05,for all).The probability of dementia in tremor type PD was comparably lower (OR=0.364,95%CI:0.139-0.953).Depression was found to be a high risk factor for PDD (OR=2.647,95% CI:0.963-7.000).Multivariate analysis showed that age,educational degree,UPDRS Ⅲ score and tremor type were factors entered in regression equation (OR=1.203,0.790, 4.264,0.065,respectively).Conclusion Age,educational degree,UPDRS Ⅲ score,tremor type and depression are the related influencing factors for PDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».