Effects of Solid Medium Artificial Pollination on the Fruit Setting and Seed Vigor of Tobacco
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the effects of artificial pollination using solid pollen extenders on the fruit setting percentage and seed vigor of tobacco Yunyan87(Nicotiana tabacum L.).Pure pollen from Yunyan87 diluted with bentonite,flour,GTG powder,skimmed milk powder,bee pollen,soluble starch and talc powder at the proportion of 2∶1,1∶1,1∶2 and 1∶3(pollen:diluent v/v),using pure pollen as control.The results showed that the soluble starch was easy to mix with pure pollen among the different solid medium.The soluble starch diluted pollen(2∶1,pollen:diluent v/v)had great pollen adhesion on stigma,the average fruit setting percentage per plant was 90.4%,the average seed number per capsule was 3003.9,no significant difference was observed compared to control.After harvest,the seed germination energy and germination percentage was 90.3% and 93.3% respectively,the seed vigor was no significant difference compared to control.The above experiments suggest the possible use of soluble starch as a pollen extender for artificial pollination in tobacco seed production,which can reduce the application amount of pure pollen and cost of production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».