Effects of Starter-N plus Topdressing N on K Accumulation and Distribution in Soybean Plants
Notice bibliographique
Résumé
A pot experiment was conducted to assess the effects of starter-N plus topdressing N on K accumulation and distribution in soybean plants.Five treatments under the same fertilizer application rates of N 50 kg·ha-1,P2O5 40 kg·ha-1,K2O50 kg·ha-1 and different N application time were set:all N as basal fertilizer(N50),all N as topdressing at R3/R4 stage(N0+50R3/R4),N 15 kg·ha-1 as basal fertilizer and 35 kg·ha-1 as topdressing at stage R3/R4(N15+35R3/R4).At R6stage,compared to N50,K content and K accumulation in leaves,petioles,stems,pods increased by 21.3% and 36.0%(P0.01),18.0% and 16.2%(P0.01),8.24% and 10.57%(P0.05),4.60% and 14.1%(P0.05) for N15+35R3,respectively,and increased by 33.6% and 42.3%(P0.01),24.0% and 17.9%(P0.01),17.5% and 25.6%(P0.05),6.30% and 23.6%(P0.05) for N15+35R4,respectively.N15+35R4 achieved the highest yield and increased yield by 30.5%(P0.01) compared to N50,however,there was no significant difference between N15+35R4 and N15+35R3.There was a significant positive correlation between K accumulation during R4-R6 stages and yield(P0.01).Results indicated that using starter-N plus topdressing N could lay a foundation for higher yield of soybean by significantly increasing K content and K accumulation in soybean organs after R5 stage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».