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Enregistrement W2382736501 · doi:10.2147/jmdh.s97590

Scope of practice review: providers for triage and assessment of spine-related disorders

2016· article· en· W2382736501 sur OpenAlexafffund
Esther Suter, Omenaa Boakye, Arden Birney, Leah Phillips, Victoria Y. M. Suen

Notice bibliographique

RevueJournal of Multidisciplinary Healthcare · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensCollege & Association of Registered Nurses of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesAlberta Innovates
Mots-clésScope of practiceTriageScope (computer science)MedicineHealth careNursingHealth professionalsMedical emergencyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study explored which health care providers could be involved in centralized intake for patients with nonspecific low back pain to enhance access, continuity, and appropriateness of care. METHODS: We reviewed the scope of practice regulations for a range of health care providers. We also conducted telephone interviews with 17 individuals representing ten provincial colleges and regulatory bodies to further understand providers' legislated scopes of practice. Activities relevant to triaging and assessing patients with low back pain were mapped against professionals' scope of practice. RESULTS: Family physicians and nurse practitioners have the most comprehensive scopes and can complete all restricted activities for spine assessment and triage, while the scope of registered nurses and licensed practical nurses are progressively narrower. Chiropractors, occupational therapists, physiotherapists, and athletic therapists are considered experts in musculoskeletal assessments and appear best suited for musculoskeletal specific assessment and triage. Other providers may play a complementary role depending on the individual patient needs. CONCLUSION: These findings indicate that an interprofessional assessment and triage team that includes allied health professionals would be a feasible option to create a centralized intake model. Implementation of such teams would require removing barriers that currently prevent providers from delivering on their full scope of practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,779
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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