Potential gaps in congestive heart failure management in a rural hospital.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Congestive heart failure (CHF) is increasingly recognized as an important cause of morbidity and mortality. Previous studies in urban settings have shown that patients frequently are not receiving recommended therapy. There is a paucity of studies that have evaluated CHF management in a rural setting. We therefore reviewed hospital and outpatient care in this setting as an initial step toward improving CHF care. METHOD: A retrospective chart review was used to examine the care of all 34 patients hospitalized for CHF from 2000-2001 in a small rural hospital, to assess the need for improved CHF management. RESULTS: The median age of the patients was 78 yr, and a number of them had many co-morbid cardiovascular risks. Similar to other studies, only 23% of patients were prescribed recommended doses of angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitors. Use of beta-blockers was far below expected rates. Although there was follow-up care for nearly all patients (97%), few patients had echocardiography performed (38%) or had their medications altered in the outpatient setting. CONCLUSION: There is a need for improved management of CHF in the rural setting. Approaches to improving CHF care should use the continuity of care advantage provided by primary care physicians to optimize outpatient medical treatment regimens and improve access to diagnostic services such as echocardiography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».