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Enregistrement W2382786179

Treatment of periprosthetic femoral fractures after total hip arthroplasty

2010· article· en· W2382786179 sur OpenAlexaboutno aff
Lan Xiu-fu

Notice bibliographique

RevueJournal of Traumatic Surgery · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriprostheticMedicineSurgeryNonunionProsthesisArthroplastyFemoral fracturePulmonary embolismRange of motionFemur
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To discuss the causes and treatment methods for periprosthetic femoral fractures following total hip arthroplasty.Methods Totally 16 cases of femoral periprosthetic fracture after hip replacement were subjected to a retrospective study from 2002 to 2008,Fractures occurred 3 months to 7 years after hip replacement.According to the classification for periprosthetic fracture of Vancouver,there were 2 cases of type A,6 cases of type B1,3 cases of type B2,3 cases of type B3 and 2 cases of type C.Three cases were treated by non-operative methods,8 cases by shape memory alloy embracing fixator,and 1 case(type B2)by long-shaft prosthesis revision at the same time.One case was fixed with shape memory alloy embracing fixator or the cable plate supplemented with cortical allograft and 1 case only with the cable plate.Fracture healing was evaluated by X ray films,and joint function by Harris Score.Results Fifteen cases were followed up for 1-4 years and 1 case died of pulmonary embolism.Hip joint range of motion was 100° by flexion one year after surgery.All fractures were proved to be healed with no complications such as infection,nonunion or fixator breakage by X-ray evaluation.Harris Score increased significantly(from 35 pre-operatively to more than 70 post-operatively).Conclusion According to different Vancouver types of periprosthetic femoral fractures,we should select different operation methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
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