Notice bibliographique
Résumé
In nature,the biofilm mode of life is of great importance in the cell cycle for many microorganisms and is one of hotspots in microbiology. However,the progress of studies of biofilm due to the complexity and variability of associated physiological activities requires advanced methods with high throughput. In this paper,principles,applications,advantages and disadvantages of several biofilm growing devices and appropriate methods for biofilm analysis are discussed,together with several potential methods for the control and removal of biofilms. Among the biofilm growing devices,the microtiter-plate is the first that has been used in high-throughput testing of biofilms. But it is not possible to assess the biofilm structure only by microscopy. The Calgary Biofilm Device was applied for that purpose. Another high-throughput biofilm forming device is the BioFilm Ring. For the analysis of the structure of the biofilms,the microscopy plays a key role. Coupled with microscopes,some fluorescent dyes such as DAPI,CTC and SYTO 9/PI are used for the assessment of total cells,physiologically-active cells and membrane compromised cells,respectively. For the analysis of the chemical substances of the biofilms,microprobes are usually used for the detection of DO and pH. EPS and Quorum sensing signal molecules are usually measured by extraction methods. Some new methods have been suggested that may be developed to release bacteria from the surfaces,for instance,antifoulants,hydrolases and NO. These would be alternatives to biocides in the future. Recent advances in high-throughput methods to generate and study biofilms have opened the possibility of starting an omics-biofomics approach to study these complex structures. The biofomics will reach the application stage in areas such as clinical,industrial and environmental microbiology in the next decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».