Observations on the Therapeutic Effect of Heat-sensitive Point Thunder-fire Moxibustion on Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the clinical efficacy of heat-sensitive point thunder-fire moxibustion in treating knee osteoarthritis(KOA).Methods One hundred and forty-eight KOA patients were randomly allocated to treatment and control groups,74 cases each.The treatment group received heat-sensitive point thunder-fire moxibustion and the control group took diclofenac sodium enteric-coated tablets.The Visual Analogue Scale(VAS) score,the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index(WOMAC) score and 50 yards fastest walking time were observed in the two groups before and after 30 days of treatment.The clinical therapeutic effects were compared between the two groups.Results There were statistically significant pre-/post-treatment differences in the VAS score and WOMAC subscores in the two groups(p0.01).There was a statistically significant pre-/post- treatment difference in 50 yards fastest walking time in the treatment group(P0.05).There were statistically significant post- treatment differences in the VAS score,the WOMAC score and the WOMAC pain and stiffness scores between the treatment and control groups(P0.01).There were statistically significant differences in the VAS and WOMAC scores at three months after treatment between the treatment and control groups(P0.01).The total efficacy rate was 95.9%at the end of treament and 95.6%at three months after treatment in the treatment group,and 86.1%at the end of treatment and 86.8%at three months after treatment in the control group;there were statistically significant differences between the two groups(p0.05).Conclusion Heat-sensitive point thunder-fire moxibustion is an effective way to treat knee osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».