Impact of referral system on the registration rate of smear positive pulmonary tuberculosis patients in China
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess the impact of the referral system on the registration rate of smear positive (S+) pulmonary tuberculosis (PTB) patients. Methods The data of registered S+ PTB patients in the NTP Quarterly Report from the first quarter in 2002 to the third quarter in 2004 in 31 provinces / municipalities / autonomous regions in China were analyzed so as to understand the constituent ratio of S+ PTB in the first visit patients from different sources. A regression analysis was made to observe the correlation between the total registration rate of S+ PTB and the registration rate of referred S+ PTB. Results According to the analysis of the category of the registered S+ PTB patients in China, the PTB patients from consulting for symptoms ranked the first which accounts for 57.5% of the total S+ PTB patients; referred PTB patients was the second which occupies 32.9%; the third category was the focus and regular recommendation which accounted for 9.6% of the total. The proportion of referred S+ PTB patients in the total S+ PTB patients was 35.2% in 2004, higher than it was in 2002 and 2004. Among the 31 provinces / municipalities / autonomous regions in China, the proportion of referred S+ PTB patients in the total S+ PTB patients was over 50% in 5 provinces; over 40% in 2 provinces; over 30% in 8 provinces; over 20% in 13 provinces, and lower than 20% in 3 provinces. The analysis of the correlation between the total registration rate of S+ PTB and the registration rate of referred S+ PTB showed the association was statistically significant (F=86.31, P0.01). The correction formula was Y=2.0917X+8.455 excluding the outlier. The significant test of the coefficient of correlation showed it was statistically significant (F=131.46, P0.01). Conclusion To strengthen the referral system is a key method to increase the detection of S+ PTB patients in China. In half of the 31 provinces / municipalities / autonomous regions, referral has become the main source of S+ PTB patients. Referral rate and registration rate of S+ PTB patients are positively correlated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».