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Enregistrement W2382946056 · doi:10.1021/acs.nanolett.6b00577

Safe and Durable High-Temperature Lithium–Sulfur Batteries via Molecular Layer Deposited Coating

2016· article· en· W2382946056 sur OpenAlexafffund
Xia Li, Andrew Lushington, Qian Sun, Wei Xiao, Jian Liu, Biqiong Wang, Yifan Ye, Kaiqi Nie, Yongfeng Hu, Qunfeng Xiao, Ruying Li, Jinghua Guo, Tsun‐Kong Sham, Xueliang Sun

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)Western University
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsOffice of ScienceSoochow UniversityCanada Foundation for InnovationU.S. Department of Energy
Mots-clésElectrolyteCoatingMaterials scienceElectrochemistryEnergy storageBattery (electricity)Propylene carbonateSulfurChemical engineeringCathodeLithium (medication)ElectrodeNanotechnologyChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lithium-sulfur (Li-S) battery is a promising high energy storage candidate in electric vehicles. However, the commonly employed ether based electrolyte does not enable to realize safe high-temperature Li-S batteries due to the low boiling and flash temperatures. Traditional carbonate based electrolyte obtains safe physical properties at high temperature but does not complete reversible electrochemical reaction for most Li-S batteries. Here we realize safe high temperature Li-S batteries on universal carbon-sulfur electrodes by molecular layer deposited (MLD) alucone coating. Sulfur cathodes with MLD coating complete the reversible electrochemical process in carbonate electrolyte and exhibit a safe and ultrastable cycle life at high temperature, which promise practicable Li-S batteries for electric vehicles and other large-scale energy storage systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations184
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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