Airborne Petcoke Dust is a Major Source of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in the Athabasca Oil Sands Region
Notice bibliographique
Résumé
Oil sands mining has been linked to increasing atmospheric deposition of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in the Athabasca oil sands region (AOSR), but known sources cannot explain the quantity of PAHs in environmental samples. PAHs were measured in living Sphagnum moss (24 sites, n = 68), in sectioned peat cores (4 sites, n = 161), and snow (7 sites, n = 19) from ombrotrophic bogs in the AOSR. Prospective source samples were also analyzed, including petroleum coke (petcoke, from both delayed and fluid coking), fine tailings, oil sands ore, and naturally exposed bitumen. Average PAH concentrations in near-field moss (199 ng/g, n = 11) were significantly higher (p = 0.035) than in far-field moss (118 ng/g, n = 13), and increasing temporal trends were detected in three peat cores collected closest to industrial activity. A chemical mass-balance model estimated that delayed petcoke was the major source of PAHs to living moss, and among three peat core the contribution to PAHs from delayed petcoke increased over time, accounting for 45-95% of PAHs in contemporary layers. Petcoke was also estimated to be a major source of vanadium, nickel, and molybdenum. Scanning electron microscopy with energy-dispersive X-ray spectroscopy confirmed large petcoke particles (>10 μm) in snow at near-field sites. Petcoke dust has not previously been considered in environmental impact assessments of oil sands upgrading, and improved dust control from growing stockpiles may mitigate future risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».