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Enregistrement W2382978167

Investigation of traditional Chinese medicine foot bath on diabetic peripheral neuropathy

2013· article· en· W2382978167 sur OpenAlexaboutno aff
LU Xueyin

Notice bibliographique

RevueHebei Journal of Traditional Chinese Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetic Foot Ulcer Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMethylcobalaminPeripheral neuropathyTraditional Chinese medicineDiabetic footPeripheralSignificant differenceInternal medicineDiabetes mellitusFoot (prosody)SurgeryGastroenterologyAnesthesiaPathologyEndocrinology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the clinical effect of traditional Chinese medicine foot bath on diabetic peripheral neuropathy(DPN).Methods 140 patients with DPN were randomly divided into two groups.Control group received conventional therapy(Methylcobalamin tablets,beraprost sodium tablets and lipoic acid injection).Treatment group received traditional Chinese medicine foot bath on the basis of control group treatment.Score of Toronto clinical scoring system(TCSS),lower extremity nerve function [motor evoked potential latency(LAT),MCV and SCV] and lower extremity vascular index [IMT,PSV,diameter stenosis,resting vascular diameter(D0) and the filling vascular diameter(D1)] were observed after 8 weeks of continuous treatment.The severity of DPN was evaluated by TCSS score.Results There was significant difference between before and after treatment on TCSS score and the severity(without,mild,moderate,and severe) of DPN in two groups(P0.05).There was significant difference between two groups on the levels of LAT,MCV and SCV after treatment(P0.05).There was significant difference between two groups on the levels of IMF,PSV,diameter stenosis and D1-D0/D0 after treatment(P0.05).Conclusion s Traditional Chinese medicine foot bath can obviously improve clinical symptoms of patients with DPN,neurological function,improve blood circulation,promote nerve repair and reduce the severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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