Investigation of traditional Chinese medicine foot bath on diabetic peripheral neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the clinical effect of traditional Chinese medicine foot bath on diabetic peripheral neuropathy(DPN).Methods 140 patients with DPN were randomly divided into two groups.Control group received conventional therapy(Methylcobalamin tablets,beraprost sodium tablets and lipoic acid injection).Treatment group received traditional Chinese medicine foot bath on the basis of control group treatment.Score of Toronto clinical scoring system(TCSS),lower extremity nerve function [motor evoked potential latency(LAT),MCV and SCV] and lower extremity vascular index [IMT,PSV,diameter stenosis,resting vascular diameter(D0) and the filling vascular diameter(D1)] were observed after 8 weeks of continuous treatment.The severity of DPN was evaluated by TCSS score.Results There was significant difference between before and after treatment on TCSS score and the severity(without,mild,moderate,and severe) of DPN in two groups(P0.05).There was significant difference between two groups on the levels of LAT,MCV and SCV after treatment(P0.05).There was significant difference between two groups on the levels of IMF,PSV,diameter stenosis and D1-D0/D0 after treatment(P0.05).Conclusion s Traditional Chinese medicine foot bath can obviously improve clinical symptoms of patients with DPN,neurological function,improve blood circulation,promote nerve repair and reduce the severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».