Duloxetine Added to Tramadol in Chronic Pain Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Introduction About 15–20% of the population suffering from the chronic pain. Over time, chronic pain can result in different emotional problems, social isolation, sleep disturbances, which reduce the quality of life. Chronic pain syndrome (CPS) indicates persistent pain, subjective symptoms in excess of objective findings, associated dysfunctional pain behavious and self-limitation in activities of daily living. Duloxetine is a potent antidepressant approved by the Food and Drug Administration for the chronic musculoskeletal disorder, diabetic neuropathic pain, fibromyalgia, generallized anxiety disorder and major depressive disorder. Objective To determine the effect of duloxetine on the reduction of pain and psychosocial suffering. Aims The goal of the treatment should be to effectively reduce pain while improving function and reducing psychosocial suffering. Methods Thirty-six adult, nondepressed patients, already on tramadol therapy were included. Patients with VAS (visual analogue scale) ≥ 4were treated with duloxetine for 13 weeks. We measured pain intensity with the McGill Pain Questionnaire-Short Form (MPQ-SF) and compared VAS before starting the treatment with duloxetine and weekly for 13 weeks. Results Pain response was defined as a 30%decrease in the MPQ-SF. A total of 62.5% of the sample met these criteria for response. Among them, 13.8% of patients were discontinued because of adverse effects. Duloxetine significantly improved functioning and the quality of life in patients with CPS. Conclusions Because of it is analgesic properties, duloxetine in the lower antidepressant doses (60 mg taken ones daily) combined with tramadol (another analgesic agent) can be useful in CPS for patients who do not respond satisfactory to monotherapy. Disclosure of interest The authors have not supplied their declaration of competing interest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».