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Enregistrement W2383118462

Effect of Different Altitude on Biomass and Rhizomatous Morphological Plasticity of Leymus chinensis

2008· article· en· W2383118462 sur OpenAlexaff
Xiaodong Hou

Notice bibliographique

RevueGanhanqu ziyuan yu huanjing · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePasture and Agricultural Systems
Établissements canadiensL'Alliance Boviteq
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeymusRhizomeAltitude (triangle)Biomass (ecology)BotanyBiologyShootHorticultureAgronomyGrasslandMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leymus chinensis was sampled in the two routes of different vegetation types at the five different altitudes(1000m-2000m) in Daqing Mountain region of Inner Mongolia in order to investigate the effect of altitude on its plasticity.The results showed that the plasticity of Leymus chinensis in biomass and rhizome morphological characteristic were significantly in response to altitude.The biaomass of Leymus chinensis,the total biomass of community,the biomass ratio of Leymus chinensis to community and the biomass ratio of rhizome to pogoniasis root increased with the increase of altitude.This means that altitude can change the biomass allocation.The change patterns of the biomass ratio of root to shoot were in a quadratic curve when the altitude increased,which decreased in the former three altitude,then were on the raise in the following ones.In morphological respect of rhizome,the length of ryizome and average internode were also significantly increased when altitude increased,but there wasn't significant difference in ramet distance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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