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Enregistrement W2383154787

The soil infiltration characteristics of typical grass land in Babao River Basin of Qilian mountain

2014· article· en· W2383154787 sur OpenAlexaboutno aff
LI Guang-we

Notice bibliographique

RevueGanhan diqu nongye yanjiu · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Agricultural Sciences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfiltration (HVAC)Hydrology (agriculture)Environmental scienceSoil scienceWater contentGeologyMaterials scienceGeotechnical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using the Guelph Infiltration Meter, has carried out the investigation for the soil infiltration in typical grass land in Babao River Basin of Qilian Mountain,also based on the Kostiakov Model and Horton Model,has simulated the water infiltration characteristic. The results showed that the average soil initial infiltration rate was 1.66 cm·min-1 and the steady infiltration rate was 0.99 cm·min-1 in the Ebao sample region. The average soil initial infiltration rate was 0.47 cm·min-1 and the steady infiltration rate was 0.21 cm·min-1 in the Arou sample area. The infiltration rate was increased with the rise of the altitude.At the same time,the infiltration rate was the positive correlation with the soil moisture content. The whole infiltration process can be divided into three phases:The infiltration rate of 0~ 10 min was the rapid change stage; the infiltration rate of 10~ 30 min was slowly change phase and after 30 min the infiltration rate was gradually to reach the stability.The fitting effect of Kostiakov Model was good for the Arou sample area;but the Horton Model was suitable for the Ebao sample region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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