GOOD EXPERIENCES LEARNED FROM HOME AND ABROAD TO DEVELOP LARGE GAS FIELDS IN CHINA
Notice bibliographique
Résumé
To develop large gas fields with the recoverable reserve of 1 tcm has already been on the agenda in Chinese gas industry, and so it can be expected soon huge gas fields with 10 tcm of gas recovery. After briefly introducing many experiences learned from the development of four huge gas fields in Urengoy, Yambury, Medvezhye (Russia), and Groningen (Holland), this paper pointed out 8 points of suggestion as follows: (1) a complete technical mode deploy as a whole, to perform in steps, and to develop in three-dimensional style should be adopted due to imbalance between large scale of gas fields exploitation and low speed of drilling and ground surface construction; (2) the optimization of well types, well completion, and well pattern and spacing should be significantly essential for the development of large gas fields; (3) both gas recovery rate and gas well production should be well controlled; (4) the determination of gas driving modes should be concerned as well; (5) dynamic monitoring should be always carried out through the whole process of exploitation; (6) it should be necessary to exploit gas reservoirs in good balance; (7) more positive techniques should be improved like putting the ax in the helve; (8) various countermeasures should be taken for the HSE executives while building up large gas fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».